Обработка наличных денег в банках предполагает проверку их пригодности к дальнейшему обороту. При такой проверке контролируется стандартный перечень дефектов, которые делают банкноту ветхой. Сюда относятся потемнение бумаги, оторванные углы и края, сквозные отверстия и надрывы кромки. Эти дефекты относительно легко обнаруживаются при помощи простых алгоритмов обработки изображения.
Значительно сложнее обнаружить посторонние пятна, надписи и оттиски штампов, в особенности, когда эти дефекты попадают на печатный рисунок банкноты. Такой анализ изображения банкноты обычно требует высокой вычислительной мощности, и далеко не всегда удается обнаружить дефект, скрытый среди высококонтрастных напечатанных элементов рисунка.
В КБ «ДОРС» был разработан собственный алгоритм для обнаружения посторонних изображений.Он обеспечивает быстродействие и высокую достоверность работы. В его основе лежит сравнение скана проверяемого экземпляра банкноты с усредненным образом банкноты этого типа.Алгоритм адаптируется к таким особенностям проверяемой банкноты, как неизбежные технологические отклонения в печатном процессе, потемнение бумаги и износ красочного слоя. За счет этой адаптации, повышается достоверность обнаружения посторонних изображений и снижается вероятность ложного срабатывания.
Значительно сложнее обнаружить посторонние пятна, надписи и оттиски штампов, в особенности, когда эти дефекты попадают на печатный рисунок банкноты. Такой анализ изображения банкноты обычно требует высокой вычислительной мощности, и далеко не всегда удается обнаружить дефект, скрытый среди высококонтрастных напечатанных элементов рисунка.
В КБ «ДОРС» был разработан собственный алгоритм для обнаружения посторонних изображений.Он обеспечивает быстродействие и высокую достоверность работы. В его основе лежит сравнение скана проверяемого экземпляра банкноты с усредненным образом банкноты этого типа.Алгоритм адаптируется к таким особенностям проверяемой банкноты, как неизбежные технологические отклонения в печатном процессе, потемнение бумаги и износ красочного слоя. За счет этой адаптации, повышается достоверность обнаружения посторонних изображений и снижается вероятность ложного срабатывания.
Контроль
ВЕТХОСТИ
КБ «ДОРС» разработал полный набор классификаторов для проверки дефектов банкноты по стандартному, международно признанному перечню признаков ветхости. Из этих классификаторов для каждого типа банкноты создается отдельный каскад, который позволяет признать банкноту ветхой или годной.
Способ обнаружения посторонних изображений защищен патентом на изобретение.
Обнаружение пятна на рисунке банкноты по алгоритмам КБ «ДОРС».
Банкнота 50 рублей: Исходное изображение
Банкнота 50 рублей: Обнаруженное пятно
